เดโมแครตชนะเลือกตั้งกลางเทอม ดันกระแสต้าน data center หนักขึ้นในสหรัฐ

ชัยชนะของเดโมแครตในการเลือกตั้งกลางเทอมสหรัฐสัปดาห์นี้อาจส่งผลต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยีอย่างกว้างขวาง โดยเฉพาะกลุ่มบริษัทที่เร่งสร้าง data center และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI ตามรายงานของ TechCrunch ผ่านพอดแคสต์ Equity ของสำนักข่าวเอง กระแสต้าน data center ถูกหยิบขึ้นมาเป็นประเด็นทั้งในบัตรลงคะแนนท้องถิ่นและในการเลือกนักการเมืองที่ประกาศจะจำกัดโครงการลักษณะนี้

ในหลายพื้นที่ ผู้มีสิทธิเลือกตั้งโหวตคัดค้านมาตรการที่เกี่ยวข้องกับ data center โดยเฉพาะข้อเสนอที่พยายามเพิ่มข้อจำกัดหรือเลื่อนการก่อสร้างออกไป ขณะที่บางรัฐก็เลือกนักการเมืองที่ใช้จุดยืนนี้เป็นแกนหลักในการหาเสียง เช่น กรณีของ Gina Hinojosa ว่าที่ผู้ว่าการรัฐเท็กซัส ซึ่งตามรายงานระบุว่าเดินหน้าในประเด็นการจำกัด data center อย่างเปิดเผย เท็กซัสยิ่งถูกจับตาเพราะเป็นฐานสำคัญของธุรกิจหลายราย และเป็นที่ตั้งของบริษัทที่ Elon Musk สนับสนุนทางการเมืองอย่างหนัก

Sean O’Kane ของ TechCrunch ชี้ว่า Elon Musk ดูเหมือนจะ “แทบไม่ได้อะไรเลย” จากการบริจาคเงินราวครึ่งพันล้านดอลลาร์ให้พรรครีพับลิกัน ขณะที่ธุรกิจของเขาหลายส่วนตั้งอยู่ในรัฐที่กำลังเปลี่ยนสีทางการเมืองมากขึ้น ด้าน Kirsten Korosec มองว่ากระแสต่อต้าน data center ไม่ได้เกิดจากเรื่องนี้เรื่องเดียว แต่ค่อย ๆ โตขึ้นในระดับชุมชน เพราะหลายโครงการถูกผลักดันแบบปิดลับ มีการใช้ข้อตกลงไม่เปิดเผยข้อมูลกับเจ้าหน้าที่ และบางพื้นที่ยังเผชิญข้อกังวลเรื่องสิ่งแวดล้อมและการใช้น้ำ โดยเฉพาะในภูมิภาคตะวันตกเฉียงใต้ของสหรัฐ

Korosec ยังกล่าวว่าหลังผลเลือกตั้ง บริษัทอย่าง OpenAI เริ่มปรับท่าทีทันที โดยออกสิ่งที่เรียกว่า compute campus policy blueprint ซึ่งระบุว่าจะเลิกใช้ NDA กับเจ้าหน้าที่ และจะเปิดเผยแผนงานมากขึ้น แต่ผู้ร่วมสนทนาอีกคนคือ Anthony Ha มองว่านี่เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามรีแบรนด์ data center ให้ฟังดูเบาลง เพราะคำว่า data center เริ่มกลายเป็นคำที่มีภาพลบ

ในอีกด้านหนึ่ง การเมืองอาจไม่ใช่แรงกดดันเพียงทางเดียว TechCrunch ระบุว่า Wall Street เองก็เริ่มไม่ตื่นเต้นกับการที่บริษัท hyperscaler และ AI ทุ่มเงินจำนวนมากไปกับการสร้าง data center ใหม่ ๆ และลงทุนด้าน compute จำนวนมหาศาล ทำให้บริษัทต้องเจอทั้งแรงต้านด้านกฎระเบียบและแรงกดดันจากนักลงทุนพร้อมกัน ขณะที่เป้าหมายการขยาย AI ในระดับใหญ่ยังต้องพึ่ง data center อยู่ดี