OpenAI ทุ่มทุนสร้างฐานข้อมูลชีววิทยา หวังเร่ง AI ด้านแพทย์
OpenAI Foundation ประกาศเดินหน้าโครงการใหม่ชื่อ Data for Public Health เพื่อสนับสนุนการสร้างชุดข้อมูลวิทยาศาสตร์คุณภาพสูงสำหรับงานด้านการแพทย์และชีววิทยา โดยมองว่าความคืบหน้าครั้งใหญ่ของ AI ในการรักษาโรคจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีข้อมูลจริงจากโลกชีวภาพให้โมเดลเรียนรู้มากกว่าที่มีอยู่ในปัจจุบัน
เงินสนับสนุนรอบแรกของโครงการมีทั้ง 40 ล้านดอลลาร์สำหรับงานรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวัคซีนมะเร็งชนิดใหม่ที่มหาวิทยาลัยนอร์ทแคโรไลนา แชเปิลฮิลล์ และการสนับสนุน OpenAdmet ซึ่งจัดการแข่งขันให้ผู้วิจัยทำนายผลของยา ขณะเดียวกันแนวคิดของ Ruxandra Teslo ที่อยากใช้เอกสารจากบริษัทไบโอเทคที่ล้มละลายเป็น “คลังข้อมูลที่สูญหาย” ก็ได้รับทุน 500,000 ดอลลาร์ผ่านองค์กร 1Day Sooner เพื่อพิสูจน์ว่าข้อมูลประเภทนี้นำมาใช้สร้าง AI เชิงกฎระเบียบได้จริง
แนวคิดของ Teslo คือเอกสารกำกับดูแล รายละเอียดการผลิต ข้อมูลความปลอดภัย และบันทึกการโต้ตอบกับหน่วยงานรัฐ มักถูกเก็บเป็นความลับทางธุรกิจ แต่ในมุมของการฝึก AI เอกสารเหล่านี้มีคุณค่าสูงมาก เพราะสะท้อนทั้งกระบวนการทดลองทางคลินิกและเส้นทางการอนุมัติยาที่ซับซ้อน เธอเชื่อว่า AI ที่เข้าใจข้อมูลเชิงลึกเช่นนี้จะช่วยลดความคลุมเครือในขั้นตอนอนุมัติยา และเร่งให้การรักษาใหม่ๆ เข้าสู่ตลาดได้เร็วขึ้น
บทความยังชี้ให้เห็นว่ากระแสการล่าข้อมูลจากบริษัทที่ล้มละลายอาจกลายเป็น “พรมแดนใหม่” ของการฝึก AI โดยก่อนหน้านี้ Google เคยชนะการประมูลข้อมูลของ Spirit Airlines ที่มีอีเมลจำนวนมาก ซึ่งจุดกระแสกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและข้อมูลกรรมสิทธิ์ กรณีของไบโอเทคยิ่งอ่อนไหวกว่า เพราะข้อมูลทางการแพทย์อาจมีทั้งความลับเชิงพาณิชย์และข้อมูลที่มีผลต่อการกำกับดูแลด้านสาธารณสุข
OpenAI Foundation ยังอยู่ในช่วงขยายตัวและต้องการสร้างบทบาทด้านการกุศลให้ชัดเจนยิ่งขึ้น โดยมีแผนบริจาคให้ได้ 1 พันล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี และเริ่มปล่อยทุนก้อนใหญ่ขึ้นในปีนี้ แม้องค์กรแม่จะถือหุ้นใน OpenAI ในสัดส่วน 26% ซึ่งอาจทำให้มูลค่าทรัพย์สินเพื่อการกุศลพุ่งสูงมากในอนาคต แต่การใช้เงินจำนวนมหาศาลให้เกิดผลลัพธ์ที่คุ้มค่ายังเป็นโจทย์ใหญ่ เพราะองค์กรยังอยู่ระหว่างการเสริมทีมและสร้างโครงสร้างการให้ทุน
ภาพรวมของข่าวนี้สะท้อนทิศทางสำคัญของวงการ AI ด้านสุขภาพ นั่นคือปัญหาหลักไม่ใช่แค่พลังคำนวณหรือสถาปัตยกรรมโมเดล แต่คือการเข้าถึงข้อมูลชีววิทยาที่ละเอียด ถูกต้อง และใช้ได้จริงในโลกการแพทย์ หากรวบรวมข้อมูลประเภทนี้ได้มากพอ AI อาจไม่ได้มาแทนแพทย์ แต่จะกลายเป็นตัวช่วยสำคัญในการเข้าใจกระบวนการพัฒนายาและลดคอขวดของการนำการรักษาใหม่ออกสู่ผู้ป่วย
