แหล่งรวมข่าวเทคโนโลยี
nerdsify
AI

Meta เปิดให้ผู้ใช้บอกสิ่งที่อยากเห็นบนฟีด Facebook มากขึ้น

Meta เริ่มทดลองแนวทางใหม่เพื่อปรับฟีด Facebook ให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้มากขึ้น โดยเปิดโอกาสให้คนใช้บอกได้ตรง ๆ ว่าไม่อยากเห็นอะไร และอยากเห็นเนื้อหาแบบไหนแทน แนวคิดนี้เป็นส่วนหนึ่งของความ…

Meta เปิดให้ผู้ใช้บอกสิ่งที่อยากเห็นบนฟีด Facebook มากขึ้น

Meta เริ่มทดลองแนวทางใหม่เพื่อปรับฟีด Facebook ให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้มากขึ้น โดยเปิดโอกาสให้คนใช้บอกได้ตรง ๆ ว่าไม่อยากเห็นอะไร และอยากเห็นเนื้อหาแบบไหนแทน แนวคิดนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามปรับระบบแนะนำคอนเทนต์ให้ละเอียดขึ้นจากเดิมที่อาศัยสัญญาณพฤติกรรมเป็นหลัก

บริษัทระบุว่าฟีเจอร์นี้จะไม่ใช่การให้ผู้ใช้ควบคุมทุกอย่างแบบอิสระเต็มที่ แต่จะอยู่ “ภายในขอบเขตที่เหมาะสม” เพื่อรักษาสมดุลระหว่างประสบการณ์เฉพาะบุคคลกับเป้าหมายของแพลตฟอร์มในการกระจายคอนเทนต์ที่ระบบมองว่าน่าสนใจอยู่แล้ว จุดสำคัญคือ Meta ต้องการข้อมูลเชิงรุกจากผู้ใช้มากกว่าการเดาจากการกดไลก์ คอมเมนต์ หรือเวลาที่ใช้กับโพสต์เท่านั้น

ในทางปฏิบัติ ความเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนว่าบริษัทกำลังพยายามทำให้ฟีดมีความโปร่งใสและมีความรู้สึกว่า “ผู้ใช้มีส่วนกำหนด” มากขึ้น ขณะเดียวกันก็เป็นวิธีเก็บข้อมูลเพื่อฝึกและปรับแต่งระบบแนะนำให้แม่นยำยิ่งขึ้น โดยเฉพาะในช่วงที่แพลตฟอร์มโซเชียลจำนวนมากกำลังถูกตั้งคำถามเรื่องคุณภาพคอนเทนต์และความอิ่มตัวของโพสต์ที่ไม่ตรงใจผู้ใช้

แม้ยังไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่แบบพลิกโฉม Facebook แต่ก็เป็นสัญญาณว่า Meta กำลังมองหาทางลดแรงเสียดทานระหว่างอัลกอริทึมกับความต้องการของผู้ใช้ ซึ่งอาจช่วยให้ประสบการณ์บนฟีดดีขึ้น และลดโอกาสที่ผู้ใช้จะรู้สึกว่าถูกระบบยัดเยียดเนื้อหาที่ไม่ต้องการ

Perplexity เปิดทางให้รันเวิร์กโฟลว์ AI บน Mac ได้ภายในเครื่อง
AI

Perplexity เปิดทางให้รันเวิร์กโฟลว์ AI บน Mac ได้ภายในเครื่อง

Perplexity ปรับให้ผู้ใช้ Mac สามารถรันเวิร์กโฟลว์ AI ได้แบบทำงานภายในเครื่องมากขึ้น โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์ตลอดเวลา เงื่อนไขสำคัญคือเครื่องต้องมีหน่วยความจำอย่างน้อย 36GB ซึ่งสะท้อนว่าฟีเจอร์นี้มุ่งไปที่ Mac รุ่นที่มีสเปกค่อนข้างสูง และเหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการประมวลผลงาน AI บนเครื่องตัวเองมากกว่าการส่ง…

เศรษฐศาสตร์ใหม่ของ Enterprise AI: จากต้นทุนต่อโทเคนสู่ประสิทธิภาพทั้งระบบ
AI

เศรษฐศาสตร์ใหม่ของ Enterprise AI: จากต้นทุนต่อโทเคนสู่ประสิทธิภาพทั้งระบบ

บทความชี้ว่าเศรษฐศาสตร์ของ AI ในองค์กรกำลังเปลี่ยนจากการมองต้นทุนแบบจุดต่อจุด เช่น ราคาต่อโทเคนหรือต่อ GPU-hour ไปสู่การประเมิน “ต้นทุนที่แท้จริงต่อผลลัพธ์ที่ใช้งานได้” ซึ่งรวมต้นทุนของแพลตฟอร์ม โมเดล การปฏิบัติการ และกำลังประมวลผลทั้งหมดที่ต้องใช้เพื่อให้จบงานหนึ่งชิ้นที่ธุรกิจนำไปใช้ได้จริง เช่น…

Anthropic กับ Nscale เจรจาดีลคอมพิวต์ใหม่มูลค่าราว 4.5 หมื่นล้านดอลลาร์
AI

Anthropic กับ Nscale เจรจาดีลคอมพิวต์ใหม่มูลค่าราว 4.5 หมื่นล้านดอลลาร์

Anthropic และ Nscale ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI กำลังอยู่ระหว่างการเจรจาเกี่ยวกับข้อตกลงด้านคอมพิวต์รอบใหม่ที่มีมูลค่าประมาณ 45,000 ล้านดอลลาร์ ตามรายงานที่อ้างถึงโดย TechCrunch โดยดีลดังกล่าวยังอยู่ในขั้นพูดคุยและอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ก่อนจะสรุปจริง หากเกิดขึ้น ข้อตกลงนี้จะสะท้อนถึงความ…