อดีตวิศวกร Nvidia มอง “Physical AI” ยังอยู่ในยุคเลโก้ รอจังหวะ ChatGPT ของหุ่นยนต์

Amulya Vishwanath อดีตพนักงาน Nvidia ที่หันมาเป็นนักลงทุน มองว่าเทคโนโลยี “Physical AI” หรือ AI ที่เชื่อมกับการกระทำในโลกจริงผ่านหุ่นยนต์และอุปกรณ์กายภาพ กำลังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมาก คล้ายกับยุคที่เครื่องมือและชิ้นส่วนต่าง ๆ ยังต่อประกอบกันได้ง่ายเหมือนเลโก้ แต่ยังไม่ถึงเวลาที่ระบบจะพร้อมใช้งานวงกว้างในเชิงผลิตภัณฑ์เต็มรูปแบบ

ประเด็นหลักที่เธอหยิบยกคือวงการหุ่นยนต์กำลังรอ “ช่วงเวลาแบบ ChatGPT” ของตัวเอง กล่าวคือเป็นจุดที่เทคโนโลยีก้าวกระโดดจนผู้ใช้ทั่วไปและธุรกิจเห็นประโยชน์ชัดเจนในวงกว้าง ไม่ใช่แค่เดโมหรือโครงการวิจัยเฉพาะทาง แนวคิดนี้สะท้อนว่ากระแสลงทุนและความสนใจต่อ AI ด้านกายภาพยังอยู่ในช่วงทดลองสร้างรากฐาน ทั้งด้านข้อมูล โมเดล ซอฟต์แวร์ควบคุม และฮาร์ดแวร์

เมื่อเทียบกับซอฟต์แวร์ AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็วจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ยังมีข้อจำกัดมากกว่า เพราะต้องรับมือกับสภาพแวดล้อมจริงที่ซับซ้อน ความปลอดภัย ความแม่นยำ ต้นทุนฮาร์ดแวร์ และการผสานระหว่างการรับรู้กับการลงมือทำในโลกจริง Vishwanath จึงมองว่านี่ไม่ใช่ตลาดที่กำลังจะระเบิดทันที แต่เป็นสนามที่ต้องอาศัยเวลาสะสมโครงสร้างพื้นฐานและผู้เล่นหลายกลุ่มร่วมกัน

มุมมองของเธอจากทั้งประสบการณ์ด้าน Nvidia และบทบาทนักลงทุนยังชี้ว่าโอกาสสำคัญของ Physical AI อยู่ที่การสร้างระบบที่ทำงานได้จริงในสเกลอุตสาหกรรม ไม่ใช่เพียงหุ่นยนต์ต้นแบบที่ดูน่าตื่นเต้น การพัฒนาในอนาคตจึงน่าจะเดินหน้าแบบค่อยเป็นค่อยไป ผ่านการทดลองใช้งานในโรงงาน คลังสินค้า โลจิสติกส์ หรือพื้นที่ที่ควบคุมสภาพแวดล้อมได้ก่อน

โดยรวม บทสัมภาษณ์นี้สะท้อนมุมมองว่าแวดวงหุ่นยนต์และ AI เชิงกายภาพยังอยู่ในช่วงก่อร่างสร้างตัว แม้จะมีความคืบหน้าและเงินลงทุนหลั่งไหลเข้ามา แต่ “จุดเปลี่ยน” ที่ทำให้เทคโนโลยีนี้เข้าถึงคนวงกว้างยังไม่มาถึง และนั่นคือเหตุผลที่หลายฝ่ายกำลังจับตาว่าใครจะเป็นผู้สร้าง ChatGPT moment ของโลกหุ่นยนต์ได้สำเร็จ