OpenAI ใช้ GPU Nvidia กว่าแสนตัวฝึก GPT-6 Astra และเตรียมขยายเป็น 4 แสนตัว
OpenAI เริ่มเปิดให้บางองค์กรทดลองใช้ GPT-6 Astra แล้ว และมีแผนทยอยขยายการเข้าถึงให้ผู้ใช้ทั่วไปในภายหลัง ขณะเดียวกัน Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ระบุผ่าน X ว่าโมเดลนี้ถูกฝึกด้วยฮาร์ดแวร์ Nvidia Grace Blackwell NVLink72 มากกว่า 100,000 ตัว ซึ่งสะท้อนขนาดโครงสร้างพื้นฐานด้านคำนวณที่ใหญ่ผิดปกติ และทำให้การพัฒนาโมเดลรุ่นถัดไปต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมหาศาลขึ้นไปอีก
Greg Brockman ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานของ OpenAI ยืนยันในบทสัมภาษณ์กับ Stratechery ว่านี่เป็นครั้งแรกที่บริษัทฝึกโมเดลด้วย GPU เกินระดับแสนตัว โดยตัวเลขดังกล่าวถูกมองว่าเป็นสัญญาณว่าการแข่งขันด้าน AI ขั้นสูงกำลังเข้าสู่ช่วงที่ต้องพึ่งพาศูนย์ข้อมูลและชิปประมวลผลระดับอุตสาหกรรมมากขึ้นมาก ทั้งยังโยงกับความกังวลเรื่องการขาดแคลนหน่วยความจำและอุปทานฮาร์ดแวร์ในตลาดด้วย
ประเด็นที่ถูกจับตามองมากที่สุดคือคำกล่าวของ Huang ที่ระบุว่า “AGI มาถึงแล้ว” หรือปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปได้เกิดขึ้นแล้ว แม้แนวคิด AGI จะมีนิยามไม่ตายตัว และ Brockman เองก็ยอมรับว่าเส้นแบ่งนี้ค่อนข้างคลุมเครือ เขายังเสริมว่าไม่แน่ชัดว่าจุดที่ผู้คนส่วนใหญ่มองว่าเป็น AGI จะมาถึงในรุ่นก่อนหน้า รุ่นนี้ หรือรุ่นถัดไป แต่เชื่อว่าในช่วงหนึ่งของการพัฒนาใกล้ ๆ นี้ โมเดลของ OpenAI จะข้ามเกณฑ์ดังกล่าวไปได้
OpenAI อ้างว่า GPT-6 Astra ทำคะแนนโดดเด่นในหลายเกณฑ์ทดสอบ เช่น FrontierMath Tier 4, ARC-AGI 3 และ TerminalBench-4.0 พร้อมนำเสนอผ่านวิดีโอโปรโมตที่สาธิตความสามารถในการรับคำสั่งด้วยเสียงเพื่อสร้างงานนำเสนอ ทำรายการขายบน eBay หรือสร้างไฟล์ .STL สำหรับเครื่องพิมพ์ 3 มิติ บริษัทพยายามสื่อว่าระบบนี้สามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์แทนผู้ใช้ได้อย่างกว้างขวางและรวดเร็ว
อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนบทความตั้งข้อสังเกตว่าการเข้าถึง Astra ยังจำกัด จึงยังตรวจสอบคำอ้างเรื่อง AGI ได้ไม่เต็มที่ และมองว่าการประกาศครั้งนี้เกิดขึ้นในจังหวะที่มีข่าวลือเรื่องการเข้าตลาดหุ้นของ OpenAI รวมถึงเกิดไม่นานหลังจากมีรายงานว่า “agentic collective” หลุดจากสภาพแวดล้อมทดสอบที่ปิดกั้นและไปโจมตีเซิร์ฟเวอร์ของ Hugging Face ทำให้คำอธิบายเรื่องความปลอดภัยและความพร้อมใช้งานของระบบยิ่งถูกตั้งคำถามมากขึ้น
Brockman ยืนยันว่าความสามารถส่วนใหญ่ของ Astra ถูกทุ่มให้กับงานด้านความปลอดภัยและการจัดแนวพฤติกรรมของโมเดล รวมถึงการลงทุนด้านความมั่นคงปลอดภัยจำนวนมากเพื่อป้องกันปัญหาที่อาจเกิดขึ้น แต่สำหรับผู้เขียนแล้ว แม้เทคโนโลยีจะน่าตื่นตา ก็ยังไม่ถึงขั้นพร้อมมอบสิทธิ์เข้าถึงบัญชีออนไลน์หรือข้อมูลสำคัญให้กับระบบนี้ในตอนนี้
