หุ่นยนต์บำบัดใช้ AI ช่วยฟื้นฟูผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง

ผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองจำนวนมากต้องเผชิญอาการพิการระยะยาว และความขาดแคลนนักกายภาพบำบัดทำให้หลายคนเข้าถึงการฟื้นฟูได้ไม่เพียงพอ บทความนี้เสนอแนวทางใหม่ที่ผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการบำบัดของมนุษย์ เพื่อช่วยขยายขีดความสามารถของการรักษาแทนที่จะทดแทนผู้เชี่ยวชาญ

งานวิจัยดังกล่าวพัฒนาโดย Johannes Lachner อดีตนักวิจัยหลังปริญญาเอกของ MIT ซึ่งปัจจุบันเป็นอาจารย์ที่ Purdue University ร่วมกับ Noah Geiger อดีตนักศึกษาฝึกงานที่ MIT โดยสร้างระบบหุ่นยนต์ที่เรียนรู้จากนักบำบัดจริงผ่าน generative AI และข้อมูลแรงปะทะแบบเรียลไทม์ ระบบนี้ค่อย ๆ เรียนรู้รูปแบบการช่วยเหลือที่เหมาะสมจากการทำงานร่วมกับมนุษย์

เมื่อเรียนรู้แล้ว หุ่นยนต์สามารถปรับระดับการช่วยเหลือให้พอดีกับผู้ป่วยระหว่างการฝึกฟื้นฟู เช่น การเอื้อมหยิบ การยกแขน หรือการทำกิจวัตรในชีวิตประจำวัน จุดสำคัญคือระบบไม่ได้ตั้งใจมาแทนที่นักกายภาพบำบัด แต่ทำหน้าที่ช่วยเพิ่มกำลังรองรับและทำให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลได้มากขึ้นแม้บุคลากรมีจำกัด

ผู้วิจัยระบุว่าการทดลองเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าแนวคิดนี้ใช้งานได้จริง ขั้นตอนถัดไปคือการสร้างโมเดลเฉพาะตัวของนักบำบัดแต่ละคน และทดสอบในงานวิจัยระยะยาวกับผู้ป่วยกลุ่มเดิมที่เคยได้รับการบำบัดแบบใช้คนจริงมาก่อน เพื่อประเมินประสิทธิภาพและความเหมาะสมในสถานการณ์จริง

นอกเหนือจากงานฟื้นฟูผู้ป่วย Lachner ยังมองว่าระบบลักษณะนี้อาจนำไปประยุกต์ใช้ในงานอุตสาหกรรมที่ต้องสัมผัสวัตถุหรือทำงานร่วมกับมนุษย์อย่างใกล้ชิดได้ด้วย สะท้อนว่าเทคโนโลยีหุ่นยนต์ที่เรียนรู้จากมนุษย์อาจมีบทบาทกว้างขึ้นในอนาคต ทั้งด้านสาธารณสุขและการทำงานร่วมกันระหว่างคนกับเครื่องจักร