ผู้สร้างซิมสอนขับรถด้วย AI เผยค่ารันเดโมพุ่งแตะหลักพันดอลลาร์ต่อเดือน

เกมจำลองสอนขับรถสุดขำอย่าง Teach My Little Sister How To Drive กำลังกลายเป็นกรณีศึกษาสำคัญของต้นทุนการใช้ AI ในเกมยุคใหม่ โดยตัวเกมให้ผู้เล่นรับบทเป็นพี่เลี้ยงสอนขับรถให้น้องสาวเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วยแชตบอต LLM ผู้เล่นสามารถพูดคุยและสั่งงานด้วยเสียงได้ ขณะที่เบื้องหลังใช้โมเดลของ OpenAI ในเดโมปัจจุบัน และมีแผนจะเปลี่ยนไปใช้ Gemini ในเวอร์ชันเต็ม

สตูดิโอ Easy Fox ระบุผ่าน Steam ว่าในช่วงเดือนที่ผ่านมา จำนวนผู้เล่นเดโมเพิ่มขึ้นมากกว่ายี่สิบเท่า ส่งผลให้ต้นทุนการประมวลผล AI สูงขึ้นตามไปด้วย โดยบริษัทต้องจ่ายค่าบริการ AI เกิน 1,000 ดอลลาร์ต่อวันเพื่อให้เดโมเปิดให้เล่นต่อได้ และยอมรับว่าตัวเลขนี้ไม่ได้เกิดจากผู้เล่นแต่ละรายใช้ทรัพยากรหนักเป็นพิเศษ แต่เกิดจากจำนวนคนที่เข้ามาเล่นพร้อมกันมากขึ้นอย่างรวดเร็ว

ภาระค่าใช้จ่ายดังกล่าวทำให้ทีมพัฒนาเริ่มต้องพึ่งพาเงินกู้จากธนาคารเพื่อรักษาการให้บริการเดโมไว้ และยังยอมรับว่าอาจต้องปิดเดโมก่อนกำหนดหากแรงกดดันทางการเงินรุนแรงเกินไป แม้ตอนนี้ยังไม่ได้ตัดสินใจเช่นนั้นก็ตาม ข้อมูลจาก FRVR ประเมินว่าการเติบโตดังกล่าวคิดเป็นผู้เล่นพร้อมกันราว 450 คน ซึ่งแม้ไม่มากเมื่อเทียบกับเกมกระแสหลัก แต่ก็เพียงพอที่จะทำให้ต้นทุน AI สูงจนกระทบต่อความอยู่รอดของโปรเจกต์

กรณีนี้สะท้อนข้อจำกัดสำคัญของการนำ LLM มาใช้ในเกม นั่นคือค่าใช้จ่ายต่อเนื่องที่คาดเดาได้ยากและอาจผันผวนมาก Easy Fox ระบุว่าราคาขายเกมฉบับเต็มจะรวมต้นทุน AI ที่คาดไว้แล้ว และจะไม่เรียกเก็บจากผู้เล่นตามปริมาณโทเคนที่ใช้เป็นรายบุคคลหลังซื้อเกม แต่ก็ยังยอมรับโดยนัยว่าการควบคุมต้นทุนระยะยาวเป็นเรื่องท้าทาย

สตูดิโอยังพิจารณาทางเลือกอื่น เช่น การใช้โมเดล AI แบบทำงานในเครื่องของผู้เล่นเองสำหรับคนที่มีการ์ดจอแรงพอ อย่างไรก็ตาม วิธีนี้จะเข้าถึงได้เพียงผู้เล่นส่วนน้อย และไม่ใช่คำตอบครอบคลุมทั้งหมด บทความยังชี้ว่าบริษัทเทคโนโลยีใหญ่อย่าง Microsoft และ Uber เองก็ยังประสบปัญหาในการคาดการณ์ต้นทุน token ภายในอย่างแม่นยำ

ในเชิงการออกแบบเกม ผู้เขียนมองว่าแนวคิดของเกมนี้อาจเหมาะกับการใช้ AI มากกว่าหลายโปรเจกต์ที่ใส่แชตบอตเข้าไปแบบไม่มีบทบาทต่อเกมเพลย์ เพราะแกนหลักของเกมคือการโต้ตอบกับตัวละคร อีกทั้งยังทำให้นึกถึงเกมแนวซิมคุยโต้ตอบยุคเก่าอย่าง Façade มากกว่า อย่างไรก็ดี ผู้เขียนตั้งข้อสงสัยว่าเกมจำเป็นต้องพึ่ง LLM ราคาแพงจริงหรือไม่ หากปัญหาหลักที่พบคือบทสนทนาดูไม่เป็นธรรมชาติและคำสั่งทำงานผิดพลาด ซึ่งอาจแก้ได้ด้วยบทพูดที่ดีขึ้นและระบบโต้ตอบที่ออกแบบมาอย่างเหมาะสม

Easy Fox วางแผนจะออกเกมฉบับเต็มในเดือนมกราคมปีหน้า ทำให้ระยะเวลาต่อจากนี้จะเป็นบททดสอบสำคัญว่าโมเดลธุรกิจของเกมที่พึ่งพา AI หนัก ๆ จะรับมือกับต้นทุนจริงได้หรือไม่ และจะคุ้มค่าพอสำหรับทั้งผู้พัฒนาและผู้เล่นมากน้อยเพียงใด