MIT Technology Review ชี้ AI อ่านภาพจากสมองได้ใกล้เคียงจริง และแบตเตอรี่ขนาดเล็กอาจช่วยระบบไฟฟ้า

จดหมายข่าว The Download ของ MIT Technology Review ฉบับนี้รวบรวมประเด็นเทคโนโลยีเด่นสองเรื่องที่สะท้อนทิศทางสำคัญของวงการ ทั้งความก้าวหน้าของ AI ด้านการตีความสัญญาณสมอง และบทบาทใหม่ของแบตเตอรี่ขนาดเล็กในระบบพลังงาน

เรื่องแรกพูดถึงเครื่องมือ AI ที่สามารถคาดเดาได้ว่าคนกำลังมองอะไรอยู่จากการวิเคราะห์ภาพสแกนสมอง และยังสามารถทำงานย้อนกลับได้ด้วย คือประเมินรูปแบบการทำงานของสมองจากสิ่งที่ผู้ใช้กำลังเห็น ผลลัพธ์ที่ได้มีความแม่นยำสูงจนผู้วิจัยมองว่าอาจช่วยเปิดทางให้เข้าใจกลไกการทำงานของสมองลึกขึ้น รวมถึงต่อยอดไปสู่การสื่อสารสำหรับผู้ที่ไม่สามารถพูดหรือขยับร่างกายได้ และในอนาคตอาจใช้เพื่อช่วยจำลองเนื้อหาความฝันได้

อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้านี้ก็มาพร้อมข้อกังวลด้านสิทธิและความเป็นส่วนตัว นักวิทยาศาสตร์บางส่วนเตือนว่าเทคโนโลยีลักษณะนี้อาจล้ำลึกไปถึงการอ่านภาพในใจหรือความคิดภายในของบุคคลได้ หากถูกนำไปใช้โดยไม่มีความยินยอม จึงทำให้ประเด็นเรื่องการกำกับดูแลและจริยธรรมกลายเป็นหัวข้อสำคัญพอ ๆ กับความสามารถทางเทคนิคของระบบ

อีกบทความหนึ่งมองไปที่แบตเตอรี่ ซึ่งปกติผู้คนจะนึกถึงการติดตั้งขนาดใหญ่ระดับโรงไฟฟ้าหรือยูทิลิตี แต่ความกังวลของชุมชน โดยเฉพาะในเมืองหนาแน่นอย่างนิวยอร์ก เกี่ยวกับความเสี่ยงจากเหตุไฟไหม้ ทำให้บางบริษัทหันไปหาทางเลือกที่เล็กลงและกระจายตัวมากขึ้น แทนที่จะพึ่งพาแหล่งกักเก็บพลังงานขนาดใหญ่เพียงไม่กี่จุด

แนวทางใหม่นี้คือการนำแบตเตอรี่ขนาดเล็กไปฝังในอุปกรณ์หรือสถานที่ใช้งานใกล้ตัวผู้บริโภค เช่น เตาแม่เหล็กไฟฟ้า รถเข็นขายอาหาร หรือระบบที่ช่วยลดมลพิษและค่าไฟฟ้าโดยตรง แม้แต่ละหน่วยจะมีกำลังไม่มาก แต่เมื่อรวมกันหลายจุดก็อาจกลายเป็นกำลังสำรองจำนวนมากให้กับระบบไฟฟ้าได้

MIT Technology Review ชี้ว่า เมื่อราคาของแบตเตอรี่ลดลง การใช้งานลักษณะนี้มีแนวโน้มขยายไปอยู่ในชีวิตประจำวันมากขึ้น และอาจช่วยแบ่งเบาความกดดันต่อกริดไฟฟ้าในช่วงที่ความต้องการพลังงานเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในเมืองใหญ่และพื้นที่ที่โครงสร้างพื้นฐานจำกัด