สตาร์ทอัพเชื่อหุ่นยนต์กำลังใกล้ถึง “โมเมนต์ ChatGPT”
General Intuition เป็นสตาร์ทอัพที่กำลังเดิมพันกับแนวคิดว่าโลกของหุ่นยนต์อาจกำลังเข้าสู่ช่วงเปลี่ยนผ่านแบบเดียวกับที่โมเดลภาษาเคยเจอในยุค ChatGPT โดยแกนสำคัญคือการสร้าง “foundation models” สำหรับ AI เชิงกายภาพจากข้อมูลวิดีโอเกมจำนวนมหาศาล แทนที่จะพึ่งพาข้อมูลจากโลกจริงเป็นหลัก
แนวคิดของบริษัทตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าเกมจำนวนมากมีพฤติกรรมเชิงพื้นที่ การตัดสินใจ และการคาดเดาสถานการณ์ที่ซับซ้อน ซึ่งสามารถนำมาใช้ฝึกโมเดลให้เข้าใจการเคลื่อนไหว เป้าหมาย และปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมได้ใกล้เคียงกับงานของหุ่นยนต์ในโลกจริง หากทำได้จริง การพัฒนาเครื่องจักรที่ฉลาดขึ้นอาจใช้ข้อมูลจริงน้อยลง ลดต้นทุนและเวลาที่ต้องใช้ในการเก็บข้อมูลภาคสนาม
TechCrunch ระบุว่าบริษัทมองการใช้ข้อมูลจากเกมเป็นทางลัดสำคัญในการสร้างระบบที่เรียนรู้ “ทักษะพื้นฐาน” ของการรับรู้และลงมือทำในสภาพแวดล้อมสามมิติ ซึ่งอาจช่วยให้หุ่นยนต์ทั่วไปหรือระบบ physical AI เริ่มต้นจากโมเดลกลางที่แข็งแรงกว่าเดิม แล้วค่อยปรับจูนไปยังงานเฉพาะทางภายหลัง แนวทางนี้สะท้อนความพยายามของอุตสาหกรรม AI ที่กำลังมองหาข้อมูลฝึกสอนรูปแบบใหม่ ๆ หลังจากข้อมูลข้อความและภาพเริ่มถูกใช้อย่างเข้มข้นมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม ความท้าทายยังมีอยู่มาก เพราะการย้ายความสามารถจากโลกเสมือนในเกมไปสู่โลกจริงไม่ได้ราบรื่นเสมอไป หุ่นยนต์ต้องรับมือกับความไม่แน่นอนของฟิสิกส์ วัตถุจริง สภาพแสง พื้นผิว และข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ ซึ่งต่างจากสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้มากกว่าในเกม ดังนั้นคำถามสำคัญคือข้อมูลจากเกมจะสร้างความเข้าใจที่ใช้งานได้จริงมากแค่ไหนเมื่อถูกนำไปใช้กับหุ่นยนต์
แม้ยังเป็นแนวทางที่ต้องพิสูจน์ แต่เรื่องนี้สะท้อนทิศทางใหม่ของตลาดหุ่นยนต์และ AI เชิงกายภาพ ที่กำลังพยายามหาโมเดลฐานซึ่งเหมือนกับสิ่งที่ LLM ทำให้กับงานด้านภาษา หาก General Intuition เดินหน้าได้สำเร็จ แนวคิดนี้อาจเปลี่ยนวิธีสร้างหุ่นยนต์ในอนาคตจากการเก็บข้อมูลภาคสนามจำนวนมาก ไปสู่การเรียนรู้จากข้อมูลจำลองและเกมที่มีอยู่อย่างมหาศาล
