TSMC ทำรายได้ทุบสถิติในเดือนสิงหาคม อานิสงส์ดีมานด์ AI พุ่งต่อเนื่อง

TSMC ผู้ผลิตชิปตามสั่งรายใหญ่ที่สุดของโลกยังคงได้รับประโยชน์โดยตรงจากกระแสลงทุนด้าน AI ที่เร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยรายงานล่าสุดระบุว่ารายได้เดือนสิงหาคมเพิ่มขึ้นถึง 53% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า และทำสถิติใหม่ที่ NT$514.806 พันล้าน หรือราว 16.35 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ นับเป็นครั้งแรกที่รายได้รายเดือนทะลุระดับ NT$500 พันล้าน และยังเป็นเดือนที่ 4 ติดต่อกันที่บริษัททำสถิติสูงสุดใหม่

เมื่อมองภาพรวมตั้งแต่ต้นปีถึงสิ้นเดือนสิงหาคม 2026 TSMC ทำรายได้รวม NT$3,386.87 พันล้าน หรือประมาณ 117 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 39.3% จากช่วงเดียวกันของปีก่อน ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนว่าความต้องการชิปประสิทธิภาพสูงยังคงแข็งแกร่งมาก โดยเฉพาะชิปที่ใช้กับงานประมวลผล AI และศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งยังต้องพึ่งพาโหนดการผลิตระดับล้ำหน้าเป็นหลัก

ซีอีโอ C.C. Wei ย้ำบนเวทีประกาศผลประกอบการว่าความต้องการที่เกี่ยวข้องกับ AI ยัง “แข็งแกร่งอย่างยิ่ง” และมองว่ากระแส AI จะยังเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญต่อความต้องการซิลิคอนระดับสูงต่อไปในอีกหลายปีข้างหน้า มุมมองนี้สอดคล้องกับแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ยังทุ่มเม็ดเงินมหาศาลกับโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั้งในส่วนของชิป การฝึกโมเดล และศูนย์ข้อมูล

รายงานยังชี้ว่าแรงหนุนดังกล่าวมาจากฝั่งลูกค้าหลักอย่าง Nvidia และระบบนิเวศ AI ที่ยังขยายตัวต่อเนื่อง ทั้งการใช้งาน GPU จำนวนมากเพื่อฝึกโมเดลขนาดใหญ่ และแผนเพิ่มกำลังประมวลผลในอนาคต ส่งผลให้โรงงานผลิตชิปขั้นสูงของ TSMC มีอัตราการใช้งานสูง โดยเฉพาะสายการผลิตระดับ 5 นาโนเมตร 4 นาโนเมตร และ 3 นาโนเมตรที่แทบถูกจองเต็ม

ในเชิงส่วนแบ่งตลาด TSMC ยังคงนำโด่งในธุรกิจโรงงานรับจ้างผลิตชิป โดยมีส่วนแบ่ง 72.5% ในไตรมาส 2 ปี 2026 ขณะที่ Samsung ซึ่งเป็นผู้เล่นรายใหญ่ลำดับถัดมา มีส่วนแบ่งเพียง 5.9% เท่านั้น ช่องว่างที่ห่างกันมากนี้สะท้อนความได้เปรียบของ TSMC ทั้งในด้านเทคโนโลยีการผลิต ความสัมพันธ์กับลูกค้ารายใหญ่ และกำลังการผลิตระดับสูง

บทความสรุปว่า แม้ความต้องการอุปกรณ์ AI จะทำให้ชิ้นส่วนอย่าง GPU และหน่วยความจำยังมีราคาสูง แต่ในมุมธุรกิจ TSMC คือหนึ่งในผู้ได้ประโยชน์ชัดเจนที่สุดจาก “เมกะเทรนด์ AI” และแนวโน้มดังกล่าวอาจยังไม่จบในเร็ว ๆ นี้ เพราะทั้งอุตสาหกรรมยังต้องใช้ชิปขั้นสูงจำนวนมากเพื่อรองรับการเติบโตของงานประมวลผลยุคใหม่