เดโมเกมสอนขับรถที่ใช้ AI พุ่งฮิตจนผู้พัฒนาต้องกู้ธนาคารมารันเซิร์ฟเวอร์

เกมอินดี้แนวสอนขับรถอย่าง Teach My Little Sister How to Drive กำลังเจอผลกระทบจากความนิยมที่โตเร็วผิดคาด หลังเดโมของเกมที่ใช้ตัวละคร NPC แบบไดนามิกขับเคลื่อนด้วยโมเดล AI มีผู้เล่นเพิ่มขึ้นมากกว่า 20 เท่าในช่วงเดือนที่ผ่านมา ส่งผลให้ต้นทุนการให้บริการพุ่งสูงตามไปด้วย จนผู้พัฒนาต้องจ่ายราววันละ 1,000 ดอลลาร์เพื่อให้เดโมยังออนไลน์ได้

ผู้พัฒนา Easy Fox ระบุว่าภาระค่าใช้จ่ายที่เกิดจากการเรียกใช้งาน AI ซ้ำ ๆ ระหว่างที่ผู้เล่นโต้ตอบกับ NPC ทำให้ต้องตัดสินใจกู้เงินจากธนาคารมาใช้พยุงการเปิดเดโมต่อ แม้ทีมจะเป็นสตูดิโอขนาดเล็กเพียง 4 คนก็ตาม ปัญหาหลักไม่ใช่ว่าผู้เล่นแต่ละคนมีต้นทุนสูงเป็นพิเศษ แต่คือปริมาณการใช้งานรวมที่เพิ่มขึ้นมหาศาลเมื่อเกมเริ่มเป็นกระแส

เกมนี้เปิดเดโมมาตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ และได้รับแรงส่งมากขึ้นจากสตรีมเมอร์หลายราย รวมถึงกระแสความนิยมในภูมิภาคเอเชีย โดยตัวเกมอาศัย Google Gemini และ ChatGPT เพื่อขับเคลื่อน NPC ที่รับคำสั่ง ตอบสนอง หรือแม้แต่ดื้อขัดคำสั่งผู้เล่นได้ อย่างไรก็ตาม ทีมพัฒนากำลังพิจารณาทางเลือกให้เครื่องที่มีสเปกสูงพอสามารถรันโมเดล AI แบบโลคัลได้บางส่วน เพื่อลดการพึ่งพาบริการคลาวด์ในอนาคต

กรณีนี้สะท้อนให้เห็นว่าต้นทุนของผลิตภัณฑ์ที่พึ่งพา generative AI สามารถพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อมีการใช้งานจริงในวงกว้าง โดยเฉพาะเมื่อไม่มีการจำกัดปริมาณคำขออย่างเหมาะสม แม้ผู้เล่นจะไม่ถูกเก็บเงินเพิ่มเป็นรายครั้งในเวอร์ชันขายจริง แต่ผู้พัฒนาระบุว่าจะต้องคิดค่า AI ไว้ในราคาของตัวเกมล่วงหน้าเพื่อให้โมเดลธุรกิจอยู่ได้

ถึงอย่างนั้น ทีมงานยังต้องชั่งใจว่า จะเปิดเดโมต่อได้นานแค่ไหนหากแรงกดดันทางการเงินเพิ่มขึ้นอีก เพราะแม้พวกเขาอยากให้ผู้เล่นได้ลองเกมต่อไป แต่ก็ยอมรับว่าอาจจำเป็นต้องปิดเดโมก่อนตัวเกมเต็มจะออกวางจำหน่ายหากแบกรับค่าใช้จ่ายไม่ไหว เหตุการณ์นี้ยังเป็นตัวอย่างล่าสุดที่ทำให้วงการเกมและวงการ AI ต้องเผชิญความจริงเรื่องต้นทุนการใช้งานโมเดลแบบใช้งานหนักในเชิงพาณิชย์