บทความวิเคราะห์ชี้ “Dead Internet Theory” กำลังยิ่งเข้าใกล้ความจริงจากบอตและคอนเทนต์ AI
Engadget อธิบายต้นกำเนิดของแนวคิดนี้ และยกข้อมูลที่ชี้ว่ากิจกรรมที่ไม่ใช่มนุษย์บนโลกออนไลน์เพิ่มขึ้นต่อเนื่อง ทั้งจากบอต การใช้แชตบอต และคอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI

Engadget ชวนสำรวจ “Dead Internet Theory” แนวคิดที่มองว่าอินเทอร์เน็ตทุกวันนี้ถูกขับเคลื่อนด้วยบอตและเอเจนต์ที่ไม่ใช่มนุษย์มากขึ้นเรื่อย ๆ จนความเป็น “คนจริง” ในโลกออนไลน์ลดลงไปมาก บทความระบุว่าแนวคิดนี้เริ่มเป็นที่พูดถึงในฟอรัมออนไลน์ตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษ 2010 ก่อนจะถูกจัดกรอบชัดขึ้นจากโพสต์ในปี 2021 บนชุมชน Agora Road ที่อ้างว่าอินเทอร์เน็ต “ว่างเปล่าและไร้ผู้คน” และมีผู้สนับสนุนบางส่วนเชื่อว่าจุดเปลี่ยนเกิดราวปี 2016 เมื่อเสิร์ชเอนจินและฟีดโซเชียลเริ่มผลักดันคอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI มากขึ้น
หนึ่งในเหตุผลที่ทำให้ทฤษฎีนี้กลับมาเป็นกระแสคือความก้าวหน้าของ AI และการแพร่หลายของแชตบอต ตามรายงานของ Pew Research ที่ Engadget อ้างถึง ในปี 2024 มีชาวอเมริกันเพียง 33% ที่บอกว่าเคยใช้แชตบอตอย่าง ChatGPT, Gemini หรือ Copilot แต่ภายในปี 2026 ตัวเลขเพิ่มขึ้นเป็นเกือบครึ่งที่ 49% และ 25% ใช้ทุกวัน บทความชี้ว่าปัจจุบันเกิด “chatbot loop” ในหลายบริบท ตั้งแต่โรงเรียนที่นักเรียนใช้ AI เขียนเรียงความแล้วครูใช้ AI ตรวจ ไปจนถึงการสมัครงานที่ผู้สมัครใช้แชตบอตช่วยเขียนเรซูเม่และจดหมายสมัครงาน ก่อนถูกประมวลผลต่อโดยระบบ AI อีกชั้นหนึ่ง
Engadget ยังยกข้อมูลที่สะท้อนว่าการใช้งานอัตโนมัติครองสัดส่วนสูงขึ้นในระดับโครงสร้าง โดยอ้างรายงานปี 2026 ของกลุ่มความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ Thales ที่ระบุว่าทราฟฟิกจากบอตคิดเป็น 53% ของทราฟฟิกเว็บทั้งหมด เพิ่มจาก 51% ในปีก่อนหน้า ขณะเดียวกัน บอตยังเริ่มโต้ตอบกันเองโดยแทบไม่มีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง เช่น กรณีที่ Meta เข้าซื้อ Moltbook ในเดือนมีนาคม ซึ่งเป็นโซเชียลเน็ตเวิร์กที่แชตบอตคุยกันเองและมักคุยเรื่องมนุษย์ด้วย
ในมุมความเสี่ยง บทความมองว่าปัญหาไม่ได้หยุดอยู่ที่ความรู้สึกแปลกประหลาดเวลาเห็นโพสต์ที่ดูเหมือนสคริปต์หรือโปสเตอร์ AI ที่ไร้ชีวิตชีวา แต่ขยายไปถึงการบิดเบือนข้อมูลจริง โดยเฉพาะการใช้แชตบอตสร้างข้อมูลเท็จในช่วงเลือกตั้ง ซึ่งรัฐบาลหลายประเทศยังมีมาตรการจำกัดไม่ทันต่อเทคโนโลยีใหม่ แม้จะมีคำเตือนเกี่ยวกับ deepfake และความเสี่ยงต่อการเลือกตั้งเสรีออกมาแล้วก็ตาม
ด้านปฏิกิริยาสาธารณะ Pew Research ยังพบว่า 40% ของชาวอเมริกันมองว่า AI จะส่งผลลบต่อสังคมในอีก 20 ปีข้างหน้า ขณะที่ฝั่งธุรกิจก็เริ่มลงทุนในเครื่องมือแยกแยะเนื้อหา AI มากขึ้น เช่น Pangram ที่ได้รับเงินสนับสนุน 9 ล้านดอลลาร์ในเดือนกรกฎาคม 2026 สำหรับระบบตรวจจับ AI และหลังการบังคับใช้ EU AI Act ทาง OpenAI ก็เริ่มติด watermark ให้คอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI เพื่อให้ผู้ใช้แยกแยะได้ง่ายขึ้น


