AI
นักวิจัยชี้ช่องโหว่พื้นฐานของ LLM ทำให้ป้องกันการโจมตีได้ไม่สมบูรณ์
นักวิจัยกลุ่มหนึ่งเสนอว่าแชตบอตและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มีข้อบกพร่องเชิงโครงสร้างที่ทำให้ไม่สามารถทำให้ปลอดภัยจากการโจมตีได้อย่างสมบูรณ์ โดยปัญหาไม่ได้อยู่แค่ที่ข้อมูลฝึกหรือกฎป้องกัน แต่เป็นวิธีที่โมเดลแยกแยะว่า “คำสั่ง” มาจากใคร ซึ่งเป็นแกนสำคัญของการทำงานของระบบประเภทนี้ งานวิจัยที่นำเสนอในเวที…