AMD มอง CUDA ไม่ใช่คูเมืองอีกต่อไป ชี้บริษัทต่าง ๆ เขียนโค้ดในระดับนามธรรมสูงขึ้น
AMD ออกมาส่งสัญญาณเชิงท้าทายต่อความได้เปรียบของ Nvidia ในตลาดฮาร์ดแวร์ AI โดยระบุว่า CUDA ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มสำคัญที่ช่วยผูกนักพัฒนากับ GPU ของ Nvidia อาจไม่ได้เป็น “คูเมือง” ทางธุรกิจอย่างที่หลายคนเชื่ออีกต่อไป
ประเด็นนี้มาจากคำอธิบายของ Andrew Dieckman ผู้บริหารของ AMD ฝั่งธุรกิจดาต้าเซ็นเตอร์ GPU ที่บอกว่าในปัจจุบันแทบไม่ค่อยมีลูกค้าพูดถึง CUDA แล้ว และมองว่าบริษัทต่าง ๆ กำลังพัฒนาอยู่บนชั้นซอฟต์แวร์ที่มีความเป็นนามธรรมสูงขึ้น เช่น การใช้เฟรมเวิร์กสำหรับการให้บริการโมเดลและเครื่องมือระดับบน ทำให้ไม่จำเป็นต้องแตะรายละเอียดระดับล่างที่ CUDA เคยมีบทบาทสำคัญเหมือนในอดีต
AMD ยังชี้ว่าเครื่องมือและเอเจนต์ AI สมัยใหม่อาจช่วยลูกค้าปรับจูนระบบให้ทำงานได้ดีกับแพลตฟอร์มของ AMD มากขึ้น โดยบริษัทมองว่าปรากฏการณ์นี้จะยิ่งชัดในช่วงปี 2026 หากแนวโน้มนี้เกิดขึ้นจริง ความสำคัญของ CUDA ต่อการตัดสินใจเลือกฮาร์ดแวร์ AI อาจลดลง และเปิดโอกาสให้ผู้เล่นอย่าง AMD เสนอทางเลือกที่คุ้มค่ากว่าได้มากขึ้น
อย่างไรก็ตาม บทความตั้งข้อสังเกตว่า Nvidia ยังได้เปรียบอย่างมากในตลาด AI เพราะระบบนิเวศซอฟต์แวร์ เครื่องมือ และไลบรารีจำนวนมากถูกสร้างบน CUDA มานาน ทำให้การเปลี่ยนไปใช้ทางเลือกอื่นมีต้นทุนและความเสี่ยงสูง แม้จะเริ่มมีสัญญาณว่าบริษัทบางส่วนอาจไม่ยึดติดกับ CUDA เท่าเดิม แต่ลูกค้าจำนวนมากก็อาจยังเลือกใช้สแต็กเดิมเพื่อความมั่นใจ โดยเฉพาะเมื่อโครงสร้างพื้นฐาน AI ต้องลงทุนสูงมาก
ดังนั้น แม้คำพูดของ AMD จะสะท้อนมุมมองว่าอิทธิพลของ CUDA อาจเริ่มลดความสำคัญลง แต่ยังเร็วเกินไปที่จะบอกว่า Nvidia สูญเสียฐานอำนาจในตลาด AI แล้วจริง ๆ ประเด็นนี้จึงเป็นสัญญาณว่าการแข่งขันด้านฮาร์ดแวร์ AI อาจไม่ได้วัดกันที่ประสิทธิภาพของชิปเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่รวมถึงความยืดหยุ่นของซอฟต์แวร์ เครื่องมือ และระบบนิเวศที่รองรับนักพัฒนาด้วย
