Sony ยื่นสิทธิบัตรใช้ AI ฝึก NPC จากข้อมูลผู้เล่น

โซนี่ยื่นจดสิทธิบัตรแนวทางใหม่สำหรับเกมที่ใช้ AI มาปรับแต่งตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น หรือ NPC โดยอาศัยข้อมูลที่สร้างขึ้นจากการเล่นของผู้ใช้เอง แนวคิดนี้มีชื่อว่า “AI-adapted non-player character for video game system” และตั้งเป้าให้ NPC มีพฤติกรรม สมจริง และปรับตัวได้มากขึ้นตามรูปแบบการเล่นของผู้เล่นแต่ละคน

เอกสารสิทธิบัตรระบุว่า ระบบจะนำข้อมูลจากการเล่นเกมมาวิเคราะห์ แล้วใช้ฝึกหรือปรับองค์ประกอบของ NPC ได้ตั้งแต่รูปลักษณ์ ไปจนถึงพฤติกรรมในสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น การต่อสู้กับบอส หรือการตอบสนองในฉากสำคัญ จุดเด่นคือโซนี่ไม่ได้มอง AI แค่เป็นเครื่องมือเขียนบทสนทนาเหมือนบางโซลูชันในตลาด แต่ต้องการให้ AI มีบทบาทกว้างกว่านั้น ครอบคลุมการออกแบบและการแสดงพฤติกรรมของ NPC ทั้งระบบ

เหตุผลสำคัญที่โซนี่อ้างคือการสร้าง NPC ที่น่าเชื่อถือและซับซ้อนในเกมสมัยใหม่ต้องใช้ทรัพยากร ทีมงาน และเวลาพัฒนาอย่างมาก ทั้งด้านสคริปต์ การจำลองพฤติกรรม และระบบกราฟิกหรือเอ็นจินที่รองรับโลกเกมขนาดใหญ่ จึงมองว่า AI จะช่วยลดภาระการผลิต ทำให้สร้าง NPC ที่ดูมีชีวิตชีวาได้โดยไม่ต้องเพิ่มต้นทุนและงานพัฒนาในระดับเดิม

อีกประเด็นที่โซนี่เน้นคือการใช้พฤติกรรมของผู้เล่นจริงมาเป็นข้อมูลฝึก เพื่อให้ NPC ตอบสนองได้สอดคล้องกับสิ่งที่ผู้เล่นมักทำในเกม ซึ่งอาจทำให้เกมมีความท้าทายและความสมจริงมากขึ้น เช่น ศัตรูที่ปรับวิธีรับมือให้ตรงกับสไตล์ของผู้เล่น หรือบอสที่วิวัฒน์เพื่อโต้กลับพฤติกรรมที่ซ้ำเดิมของคนเล่น

อย่างไรก็ตาม สิทธิบัตรไม่ได้หมายความว่าฟีเจอร์นี้จะถูกนำไปใช้จริงบนเครื่อง PlayStation รุ่นถัดไปในทันที แม้โซนี่จะยื่นสิทธิบัตรด้าน AI และฮาร์ดแวร์ใหม่ ๆ ออกมาถี่ขึ้นก็ตาม ในอุตสาหกรรมเกมเองก็มีการทดลองใช้ AI กับ NPC มาหลายปีแล้ว และมีตัวอย่างจากเกมยุคใหม่ที่ใช้โมเดลภาษาและข้อมูลผู้เล่นช่วยกำหนดปฏิสัมพันธ์ของตัวละคร

บทความยังชี้ว่าเทคโนโลยีลักษณะนี้มีความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย หากการประมวลผลหรือเก็บข้อมูลเกิดขึ้นบนคลาวด์ ก็อาจมีโอกาสที่ข้อมูลผู้เล่นรั่วไหลได้ นอกจากนี้ยังมีคำถามต่อยอดว่าข้อมูลพฤติกรรมผู้เล่นอาจถูกนำไปใช้เชิงพาณิชย์หรือการตลาดมากกว่าที่ตั้งใจไว้หรือไม่

โดยรวม สิทธิบัตรนี้สะท้อนทิศทางที่อุตสาหกรรมเกมเริ่มพึ่งพา AI มากขึ้น ตั้งแต่การพัฒนาเนื้อหาไปจนถึงการออกแบบปฏิสัมพันธ์ในเกม และตอกย้ำว่าเครื่องเกมยุคใหม่อาจไม่ได้ต่างกันแค่ด้านกราฟิกหรือประสิทธิภาพ แต่ยังอาจเปลี่ยนวิธีที่เกม “เรียนรู้” ผู้เล่นและตอบสนองต่อผู้เล่นด้วย