Financial Times รายงานว่ากระแสการทุ่มงบสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับปัญญาประดิษฐ์ในสหรัฐฯ ซึ่งมีขนาดมหาศาลระดับหลายล้านล้านดอลลาร์ เริ่มเผชิญแรงเสียดทานมากขึ้น ทั้งจากข้อจำกัดด้านการเงิน การก่อสร้าง และความไม่แน่นอนของอุปสงค์ในอนาคต ใจความสำคัญของบทความคือ ตลาดกำลังตั้งคำถามว่าเม็ดเงินลงทุนก้อนใหญ่ใน…
บทความนี้ตั้งคำถามใหญ่ต่อการทุ่มลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ของกลุ่ม “ไฮเปอร์สเกลเลอร์” อย่าง Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta และ Oracle ว่าสุดท้ายแล้วเม็ดเงินระดับหลายแสนล้านถึงหลายล้านล้านดอลลาร์นี้จะสร้างผลตอบแทนเพียงพอหรือไม่ นักวิชาการด้านการเงินอย่าง Jessica Wachter จาก Wharton เสนอวิธีประเมิน…
รายงานของ TechCrunch ชี้ว่าแนวโน้มการใช้จ่ายด้าน AI ของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ในเดือนสิงหาคมอ่อนตัวลง โดยตัวชี้วัดสำคัญอย่าง “ค่าใช้จ่าย AI ต่อพนักงาน” ลดลงจากช่วงก่อนหน้า สะท้อนว่าการนำ AI ไปใช้งานจริงอาจไม่ได้เติบโตเร็วหรือสร้างรายได้ตามที่ผู้ให้บริการคลาวด์และผู้ผลิตโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่มองไว้…
บทความชี้ให้เห็นความเสี่ยงด้านต้นทุนพลังงานที่กำลังกลายเป็นโจทย์ใหญ่ของผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดยักษ์หรือไฮเปอร์สเกล ซึ่งกำลังขยายศูนย์ข้อมูลสำหรับรองรับงาน AI อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะในสหรัฐฯ ที่ยังพึ่งพาก๊าซธรรมชาติเป็นแหล่งไฟฟ้าสำคัญในหลายพื้นที่ ประเด็นหลักของรายงานคือการคาดการณ์ว่าราคาก๊าซธรรมชาติอาจ…