DOJ สอบดีล 2 หมื่นล้านดอลลาร์ของ Nvidia กับ Groq ปมเลี่ยงตรวจสอบผูกขาด
รายงานจากสื่อสหรัฐระบุว่า กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ (DOJ) กำลังตรวจสอบข้อตกลงมูลค่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์ระหว่าง Nvidia กับ Groq ซึ่งเป็นดีลแบบไม่ผูกขาดที่ Nvidia ได้สิทธิ์ใช้งานเทคโนโลยีชิป AI ของ Groq โดย…

รายงานจากสื่อสหรัฐระบุว่า กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ (DOJ) กำลังตรวจสอบข้อตกลงมูลค่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์ระหว่าง Nvidia กับ Groq ซึ่งเป็นดีลแบบไม่ผูกขาดที่ Nvidia ได้สิทธิ์ใช้งานเทคโนโลยีชิป AI ของ Groq โดยประเด็นสำคัญคือหน่วยงานกำลังพิจารณาว่าการจัดโครงสร้างสัญญาในรูปแบบ “ลิขสิทธิ์/การเข้าถึงเทคโนโลยี” มากกว่าการเข้าซื้อกิจการนั้น ถูกออกแบบมาเพื่อหลบหลีกการตรวจสอบด้านการแข่งขันทางการค้าหรือไม่
ตามรายงานของ New York Times DOJ ได้ส่งคำร้องขอข้อมูลอย่างเป็นทางการไปยัง Nvidia แล้ว แต่แหล่งข่าวที่ให้ข้อมูลย้ำว่ายังไม่มีข้อสรุปหรือข้อกล่าวหาทางกฎหมายที่ชัดเจน และผลการสอบสวนอาจจบลงโดยไม่พบการกระทำผิดก็ได้ อย่างไรก็ตาม หากการสอบสวนพบว่าดีลถูกวางโครงสร้างเพื่อหลบเลี่ยงการกำกับดูแล ก็อาจนำไปสู่การปรับหรือมาตรการลงโทษอื่น
ข้อตกลงดังกล่าวมีความสำคัญต่อ Nvidia เพราะเป็นดีลใหญ่ที่สุดเท่าที่บริษัทเคยทำ และเกี่ยวข้องกับชิป AI ที่เน้นงาน inference แบบหน่วงต่ำ ซึ่งจะถูกนำไปใช้ในแร็ก AI รุ่นแรกของ Nvidia ภายในปีนี้ รายละเอียดนี้ทำให้ดีลดังกล่าวไม่ใช่แค่เรื่องความร่วมมือทางเทคนิค แต่ยังสะท้อนยุทธศาสตร์ของ Nvidia ในการขยายอิทธิพลในตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI
การตรวจสอบครั้งนี้ยังเชื่อมโยงกับแรงกดดันจากสมาชิกวุฒิสภาสหรัฐฯ ที่เคยเรียกร้องให้ FTC และ DOJ จับตาดีลลักษณะเดียวกันของบิ๊กเทค เช่น Google, Meta และ Nvidia โดยมองว่าข้อตกลงเหล่านี้อาจมีผลคล้ายการควบรวมกิจการทางพฤตินัย เพราะช่วยรวมคน ข้อมูล และทรัพยากรเข้าด้วยกัน ขณะเดียวกันก็อาจหลีกเลี่ยงกระบวนการทบทวนตามปกติ
แม้การสอบสวนอาจลงเอยโดยไม่พบความผิด แต่กรณีนี้สะท้อนว่าหน่วยงานกำกับในสหรัฐฯ เริ่มให้ความสนใจกับดีลขนาดใหญ่ในวงการ AI มากขึ้น โดยเฉพาะธุรกรรมที่ไม่เรียกตัวเองว่าเป็นการซื้อกิจการโดยตรง สำหรับ Nvidia ซึ่งมีสถานะเป็นผู้นำในตลาดชิป AI อยู่แล้ว ผลลัพธ์ของคดีนี้อาจมีผลต่อทิศทางการทำข้อตกลงของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ในอนาคต แม้หลายฝ่ายมองว่าบทลงโทษทางการเงินหากมีจริง อาจไม่กระทบบริษัทมากนักเมื่อเทียบกับขนาดธุรกิจของ Nvidia


